揭秘来自新加坡管理大学的COVID-19抗疫技术解决方案

　　到目前为止，新冠病毒感染者已达到了1400多万人。随着 COVID-19的迅速蔓延，全球都在努力采取控制措施，防止疫情进一步扩散。自2018年以来，巴黎和平论坛(PPF)汇集了各国元首、政府首脑、民间社会国际组织和私营部门，旨在推动多边合作，应对全球挑战。

　　2020年第三届巴黎和平论坛以“重返美好的世界”为主题，重点开展对新冠疫情和提高世界人口集体抗疫能力的项目和举措。在今年11月，来自全球治理关键机构的知名专家组成的 PPF 委员会将遴选出入围的国际项目，并在政策和宣传、交流和可见性、伙伴关系和资助、组织这四个维度上大力支持。

　　为此新加坡管理大学(SMU)积极响应号召，目前正在开展研究项目，由新加坡管理大学法学院人工智能和数据治理中心(CAIDG)以及信息系统学院(SIS)提供。项目将利用智能技术的发展来改善社交距离的措施和扶持弱势群体，对于使用人类物理手段的管理来说极具挑战。

　　新加坡管理大学项目介绍

　　法学院人工智能和数据治理中心(CAIDG)

　　CAIDG 的研究重点主要是针对疫情后的老年人护理。利用人工智能和大数据创新，提供一种诊断风险建模工具，帮助预测其是在中低收入国家的老年人人口脆弱性。

　　SMU 法学院 CAIDG 主任、教授研究员 Mark Findlay 表示：“在疫情期间，医疗保健的最明显不足就是无法足够早地充分预测到风险人群，从而无法成功地针对他们的特殊需要制定预防策略。在发达国家，外来务工人员居住环境相对封闭，在制度环境下生活的老年人都表现出了脆弱性。由于现实的生活条件，社交距离无法实现。”

　　“无论是追踪战略还是控制检测，人工智能辅助监控技术和大数据共享是中国、新加坡和许多发达国家应对的关键。尽管这些技术的能力目前值得商榷，人工智能辅助技术对个人数据完整性和公民自由的挑战性也受到质疑，但结合以人为中心的大规模测试和人工追踪，人工智能辅助技术将为整体控制响应中发挥作用。”他补充道。

　　通过 AI 辅助技术的选择、适应、测试和评估，诊断工具将能够识别导致疫情的结构和人口因素变化。因此，可以制定隔离和潜伏期等风险策略，以控制疫情。CAIDG 将与班加罗尔的互联网和社会中心以及爱丁堡大学的高级护理研究中心合作，在印度进行试点演习，随后将在之后的阶段推广到其他国家。

　　信息系统学院(SIS)

　　SIS 的项目名为“Singapore Spacer”，这是 SMU SIS 与新加坡国立大学(NUS)的合作项目，并得到了Aviation Virtual 、ESRI 和 SenzIQ 等私营公司的支持。该项目利用 Wifi 网络，在不影响日常生活的前提下，积累区域内人口密度的信息数据。通过收集到的数据，可以帮助设施和公共场所的所有者原则性地采取措施，从而减少 COVID-19的人际传播可能性，还可以根据这些信息评估限制社区传播的政策的有效性。“Singapore Spacer”系统于4月在新加坡国立大学校园投入使用。

　　SMU SIS 教授 Rajesh Krishna Balan 表示：“我们认为，社交距离问题在未来几年仍将是一个挑战，每个国家都需要努力克服。即使在发现有效疫苗之后，我们也认为出于某些原因将保留安全的社会距离政策。我们的最终目标是提供一个可用于任何校园和公共空间的整体解决方案，以帮助提高这些空间使用者的安全和福祉。”

　　新学期的到来，希望每位同学都能够学有所成，学有所获。祝愿每位同学在特殊时期保护好自己的前提下，向梦想努力！