最新！新加坡国立大学统计硕士申请进行时

　　新国大统计硕士项目正在招生中，本次申请持续至2021年3月15日，入学时间为2021年8月。

　　统计学(Statistics)与其他学科的边界在哪里？统计学提供给我们的知识在今天作用于何处？学术争论十分有趣且依然在进行中。

　　在一些大学里，统计专业设置在数学系中，而新国大统计和应用概率系(DSAP)则是独立院系，并与数学系并列设置于理学院下。

　　今天的世界充满数据，数据科学家与数据分析师作为新兴岗位进入大众视野，大学中开始设置“数据科学与分析”专业。在新国大，该专业本科教育正是由DSAP与数学系联合提供，并得到计算机学院支持。

　　在硕士教育中，2019年新国大设立数据科学与机器学习硕士，DSAP依然是重要的授课院系，与数学系、计算机科学系合办该项目，并得到工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助。

　　2021年，培养了二十余年统计人才的新国大统计硕士项目更新课程，运用DSAP专长，提供统计、数据科学、大数据分析三大领域技能与知识。

　　新国大统计硕士课程涵盖领域：

　　统计 Statistics

　　数据科学 Data Science

　　大数据分析 Big Data and Analytics

　　该项目培养的毕业生，在以上三个领域均可胜任相应的岗位。

　　实际上，统计学家、数据科学家、数据分析师的知识有许多共通之处，又各有侧重或某些突出的技能。比如下列特点：

　　统计学vs数据分析师

　　统计学家更专精于数据的数学和计算方面，并解决复杂数学方程式。数据分析师除了对统计有强烈的感觉，还往往基于计算机科学背景去使用复杂的软件从数据中提取有意义的信息。

　　统计学vs数据科学家

　　统计学家使用数学分析来解决现实世界中的问题，而数据科学家则采用更侧重于计算技术的多学科方法，从数据中提取见解。

　　数据分析师vs数据科学家

　　数据分析师解释并从数据集中得出结论，而数据科学家设计用于建模数据的流程，后者对高级编程技能的要求很高。

　　现在你对自己将要从事的前沿岗位更期待了么？当然，诚如各大职业排行榜所说的那样，统计学家本身已经是最佳职业，而新国大统计硕士项目延展的课程内容，也可以支持你向数据分析师、数据科学家发展。