新加坡国大数码金融科技硕士申请详解

　　新加坡国立大学数码金融科技硕士项目(MSc DFinTech)开放至今，受到申请人的广泛关注和热烈讨论。

　　01 入学及申请周期

　　问：数码金融科技硕士项目(MSc in DFinTech)有开春季班吗？

　　答：该项目目前只有一轮入学时间(8月)。我们会根据首届招生情况，评估接下来的一至两年内是否新增春季班。

　　问：今年(2021年8月入学)学院预计招收多少名学生？

　　答：今年预计招收40至60名学生。实际招生人数视申请人数和背景而定。

　　问：数码金融科技硕士项目申请有年龄限制吗？

　　答：该项目申请不会设置年龄门槛。申请人只要符合最低申请要求即可提交申请。招生委员会将根据个人陈述(PS)中的申请动机和学业规划进行判定。

　　问：该项目是全日制的吗？还是采取线上教学模式？

　　该项目(2021年8月入学)为全日制，被录取的国际生须持学生准证(students‘ pass)到校上课。

　　课程将采取线下教学模式，且严格遵守并落实相关部门规定的安全社交距离。

　　问：该项目是否招收非全日制学生？

　　答：今年(2021年8月入学)不招收非全日制学生。但我们会根据今年首次招生情况，评估是否于2022年新增非全日制项目。

　　非全日制申请人可以考虑申请计算机基础证书课程(Graduate Certificate in Computing Foundations)。

　　问：在职人士能否申请该项目？

　　答：今年只计划招收全日制学生，在职人士如对非全日制课程感兴趣，可申请计算机基础证书课程(Graduate Certificate in Computing Foundations)。

　　问：如果我已经申请了国大的其他研究生课程，还能申请该项目吗？同时申请多个项目会影响申请程序和审核结果吗？

　　答：申请人可以同时申请多个研究生项目。不同的项目由不同的招生团队审核。如最终被多个项目录取，则只能选择其一注册入学。

　　问：该项目是滚动录取吗？

　　答：招生委员会将于申请截止日期(2021年4月15日)后统一审核材料。

　　申请结果将于6月底通过在线研究生申请系统(Online Graduate Admission System)发布。

　　问：申请该项目需要进行面试吗？

　　答：一般不要求面试。申请人应在个人陈述(PS)中简明扼要地描述申请该课程的理由、对该领域的准备、未来的职业规划，以及其他可能有助于评估你的能力和研究生学习动机的背景和兴趣。

　　问：申请结果什么时候公布？

　　答：申请人可以在6月底登录在线研究生申请系统(GDA)查看申请结果/状态。同时我们也会通过电子邮件进行通知，请留意邮件信息。

　　02 录取及申请资格

　　问：两年工作经验是硬性要求吗？刚毕业的本科生是否可以申请该项目？

　　答：十分欢迎刚毕业的本科生申请该项目。如果你拥有金融科技、人工智能或数据分析领域的工作经验，将是申请的有利条件，但这并非强制要求。

　　招生委员会将对申请人进行全面综合的考核，包括学术表现、专业证书、相关工作或实习经历、公司背景及课余活动等。

　　问：实习经验和比赛经历，哪一项更重要？

　　答：我们建议申请人提交任何对申请有帮助的实习/工作或课外活动的材料和证明文书。

　　招生委员会将对申请人进行全面综合的考核，包括学术表现、专业证书、相关工作或实习经历、公司背景或课余活动。

　　问：该项目对GPA成绩有何要求？

　　答：该项目无最低GPA成绩分数要求。但申请人须注意，除了学术成就，招生委员会还将考核申请人的工作经历、公司背景，以及其他的证书/资质。

　　问：中外合办大学的毕业生会更有申请优势吗？

　　答：任何毕业于正规学术机构并持有学士学位的学生均可申请该项目，如毕业于重点院校或学习成绩优异者，将具有更大的申请优势。

　　但申请人须注意，除了学术成就，招生委员会还将考核申请人的工作经历、公司背景，以及其他的证书/资质。

　　问：拥有5年从业经验的注册会计师(相当于研究生资历)是否有机会被录取？

　　答：该项目要求申请人最低须拥有相关学科(计算机、STEM、金融、经济或商业)的学士学位。如拥有工作经验但无学士学位的申请人，则不符合申请要求。

　　问：拥有IT行业的相关工作经验对申请有帮助吗？

　　答：拥有金融科技、AI、数据分析等相关领域的工作经验对申请会有一定的帮助，但不是必需的。

　　问：非计算机专业的学生如何证明自己已学过编程?

　　答：由于我们课程的大部分内容都涉及编程，因此非计算机专业的学生必须提供足够的python编程知识证明和/或学习高级定量学科的证明，可以是选修的课程模块、线上课程、其他专业认证等。

　　请注意，未符合上述要求的学生也有可能被录取，具体录取情况由招生委员会决定。

　　问：如掌握的技能不是Python 而是R代码，可否申请该课程？

　　答：Python更符合课程设置的要求。其他编程语言也会酌情考虑，建议和其他材料一起提交，招生委员会将进行综合评估。

　　问：如果我能运用SQL、Tableau 和 python进行商业数据分析，我能否提交一份商业分析报告以证明我的数据分析能力？

　　答：你可以将商业分析报告作为其中一项申请辅助材料。除此以外，申请委员会还会综合考虑申请人的学术表现、工作经历、公司背景，或者其他的证书/资质。

　　问：如本科授课语言为英语，还需提交托福/雅思成绩吗？

　　答：如申请人本科课程为全英授课模式，则无需提交托福/雅思成绩。

　　问：该项目强制要求提交 GRE/GMAT成绩吗？

　　答：我们鼓励国际申请人提交GRE/GMAT考试成绩，以证明自己的学术能力和为研究生学习所做的准备(GRE语文和数学最低320分，分析性写作最低3.5分；GMAT最低650分）。

　　如未提交 GRE/GMAT 成绩，我们也会对申请人进行综合考核，考核内容包括各项学术成绩、专业证书、工作/实习经历、公司背景和课外活动。

　　问：比起GMAT，学院会更看重GRE成绩吗?

　　答：二者没有优先级顺序。国际申请人只需提交其中一项即可，以证明本人的学术能力，并且已经为研究生教育做好了准备。

　　问：是否需要通过ETS官方发送GRE成绩？还是线上系统上传成绩单即可？

　　答：申请人必须在在线研究生申请系统(GDA)提交官方成绩单，并通过ETS将成绩电邮至学校。

　　GRE院校代码为0677，院系代码为0402/0404。

　　GRE成绩有效期为5年。

　　03 申请过程及文件

　　问：可否在提交申请之后再寄送GRE成绩？学校是否只在收到所有成绩单之后才开始审核？

　　答：GRE成绩须在确认提交申请之前发送。请注意必须在申请截止日期(4月15日)前通过在线研究生申请系统(GDA)提交完整的申请材料。

　　对于不完整的申请材料，学院将不予处理。

　　问：受到疫情影响，本科校园暂时封闭。我们需要在何时提交已盖章的成绩单原件呢？

　　答：在申请期间，你需要通过在线系统上传所有的PDF申请文件。如申请成功，申请人须在完成注册手续(注册第二部分)期间提交所就读大学的纸质版官方成绩单原件。

　　国际申请人的官方成绩单必须装在一个密封的信封内，信封盖上学校的安全印章，并由教务主任或其代表签字。申请人提交的证明文件原件将不予退还。

　　问：个人陈述(PS)有字数限制吗？

　　答：个人陈述没有严格的字数限制。但是个人陈述须包含以下内容：

　　申请人应简明扼要地描述你申请该课程的理由、对进入该领域继续深造所作的准备、未来的职业规划，以及其他可能有助于评估你的能力和研究生学习动机的背景和兴趣。

　　注：提交在线申请时，必须提交个人陈述。请在在线研究生申请系统(GDA)的“Document Upload - Select Others”下上传你的个人陈述。

　　问：该项目需要多少份推荐信？可以同时上传多份推荐信吗？

　　答：所有申请至少需要一份推荐信，当然两份或以上会更有帮助。

　　推荐人的信息须通过在线研究生申请系统提交，其中包含推荐人的电子邮箱，系统将会自动向该推荐人发送电子邮件。如有需要，申请人也可以在系统上手动点击重新发送邮件给推荐人。

　　另外，无需提交推荐信的纸质版。

　　问：关于银行对账单和保荐信：最低存款金额为多少？必须是近期的吗？

　　答：国际申请人须提交一份银行对账单，以证明有足够的财力支付至少一学年的学费和生活费。

　　如由亲戚或者父母资助担保，则须提交一份保荐信原件以及担保人的银行对账单副本。

　　银行对账单须是近期的，对应课程申请日期。

　　04 课程相关信息

　　问：如果我是商科毕业生，我能否通过学习MOOC上的编程和金融课程来证明我拥有相关申请资质？

　　答：是的，可以提供在线编程课程的学习证明。

　　该项目的大部分课程都涉及编程内容，非计算机专业的学生必须提供足够的python编程知识证明和/或学习高级定量学科的证明。

　　问：该项目包含哪些费用？

　　答：该项目的学费为58,000新元(不包含7%的消费税)。

　　接受offer时须交付占位费5,000新元(可转作学费)。剩余学费按学期支付。

　　另外，学生须在每个学期缴纳一定金额的杂费(MSF)。

　　问：是否能通过转换学分的方式，提前完成学业？

　　答：正常来说，全日制学生至少需要一年半的时间完成学业，最长可达三年。每学期学生需完成最低12学分，最高20学分。

　　对于转换学分：

　　如学生已修读过一门或多门与BMF5322D，IT5001和/或IT5003 相似的课程，在学院允许的情况下，可申请改修其它课程模块：

　　·IT5004企业系统架构基础 或

　　·IT5005人工智能 或

　　·IT5006数据分析基础

　　问：该毕业项目是更倾向于研究还是就业？如果学生希望在FinTech领域进行学术研究，该项目是否支持？

　　答：作为课程的组成部分，学生需完成跨越两学期的毕业项目(12学分)，可以选择学术研究项目或者进入FinTech企业实习。通过实习，学生可以获取行业工作经验，提升实践技能并自主学习。

　　如学生倾向于研究方向，则可以选择研究项目，跟随新国大世界级学者作学术研究。

　　问：如选择行业实习，是否由学校统一安排实习企业？

　　答：毕业项目将通过体验式学习模式帮助学生获取相关领域的深度知识和技能。学生可选择在新国大世界级学者的指导下做项目研究；或进入FinTech企业实习，以获取行业工作经验，提升实践技能并自主学习。

　　FinTech实习项目至少持续四个月，学校会协助学生筛选符合要求的实习机构，并妥善安置。

　　问：在项目学习过程中，学生是否有机会与 FinTech企业雇主建立联系？

　　答：如学生选择毕业项目中的企业实习，则可以在实习过程中，与金融机构或 FinTech企业雇主建立联系。

　　05 职业途径及工作前景

　　问：学生毕业之后如想继续留在新加坡工作，可以通过哪些途径进行？

　　答：毕业之后，国际生如想继续留在新加坡，可以申请一年(不可续签)的长期探访准证(LTVP)。国际生可以利用这段时间在新加坡工作和生活。

　　另外，学校也向毕业生提供2个就业援助渠道，以促进毕业生就业以及与行业的联系：

　　新国大毕业生未来预备中心

　　毕业生可充分利用毕业生未来预备中心所提供的就业资源。该中心旨在帮助毕业生提升就业能力，确保他们在毕业前做好就业准备。中心提供各种帮助和支持，包括校园招聘讲座、职业招聘会，甚至一对一的职业顾问培训。

　　专业求职途径

　　所有毕业生和校友都可通过NUS careers寻找就业/实习机会。

　　问:  该项目的就业前景如何？

　　答：该项目毕业生拥有较多样的职业选择，如：

　　金融科技软件开发人员(系统/网络/应用)

　　金融科技产品支持工程师

　　区块链开发人员/工程师

　　财务数据分析师(金融科技/外汇/投资)

　　FinTech量化分析-机器学习

　　加密货币衍生品的情报分析师

　　数字加密货币/FinTech后端操作

　　网络安全分析师

　　金融科技合规经理/分析师

　　金融科技行销/产品经理/分析师

　　其他金融科技专业岗位

　　问：如果我的职业目标是成为量化交易领域的定量分析师，这个项目适合我吗?

　　答：该项目专为日后想在FinTech领域发展的学生设计，他们可选择成为：(AI)软件开发员、数据科学家、金融科技安全专家或金融定量分析师。

　　项目提供三个专业方向的系列选修课:  计算技术、金融数据分析与智能、数字金融交易与风险管理。

　　学生可选择数字金融交易与风险管理方向的选修课，未来可成为风险分析师和/或定量分析师。