新国大工业4.0硕士，能为学生打开怎样的职业发展道路？

　　新国大工业4.0理学硕士创设于2019年。这个新颖的项目在吸引着申请人的同时，也带来许多咨询：工业4.0硕士，将为我打开怎样的职业发展道路？

　　01 新技术应用，加速中

　　数字革命带来了很多变化，如果你在适应这些变化时遇到困难，那就振作起来吧！因为这场革命正在影响着全球经济。第四次工业革命，即工业4.0，将见证之前的工业革命中诞生的诸多技术成熟发展为应用，并遍布生产和供应链系统与流程。

　　概念设计和原型开发，质量保障和流程优化，数据解决方案架构师，工业用户体验/用户交互设计……这里有你好奇的工作么？

　　无人机和自动化、人工智能和机器学习、增材制造(3D打印)，增强现实(AR)和虚拟现实(VR)、智能传感器、大数据和物联网(loT)，这些新技术的应用都因COVID-19而加速了，新加坡国立大学吴培源副教授(Goh Puay Guan)表示。吴副教授是新国大跨学科项目工业4.0理学硕士的学术主任，他注意到，新冠肺炎大流行引起的人力资源问题，已经使制造商们在工厂里增加了自动化的使用。

　　举例来说，追踪技术已经被应用于仓储和物流很多年了，而如今，该技术正在整合智能空间管理系统和无人机或机器人。

　　技术应用不仅可以追踪库存，还能优化货品存放的方式和位置。这些技术只需要极少的人力投入，并且还能根据“经验”来不断适应和提高(“经验”就是存入系统的数据，而数据可以从外源输入，也可以由该技术应用自身的监测生成)。

　　吴副教授预测，自动化将发展到这样的程度：系统不仅能自动运行，还能维持自身的最佳性能，并且仅需很少的、或者根本不需要人工干预。无人机或机器人中的传感器会监测性能、耗损，并将数据报告给中央系统，中央系统将根据预测分析来规划维修。同一个系统可以与3D打印机联网，以便创造替换部件，然后由其他的无人机和机器人将替换部件安装到受损的机器中。

　　02 T型？可能是π型人才

　　因此，工业4.0人才需要一定程度的技术洞察力，尤其在编程方面。除了开发系统，你还需要知道机器如何运行，并识别硬件和软件的内在局限。

　　如果你觉得这听起来仿佛工程师和数字人才将继承工业4.0的世界，那么你离真相并不遥远。但是，工业4.0人才又不仅仅是单纯的技术人员，而是需要将成长为跨学科专家，能够将技术知识和对商业运作、工业流程的理解整合起来。

　　在将来的市场上，雇主们期望的远不止是技能单一的熟练工，有抱负的工业4.0人才应该以获得一系列多样化的能力为目标，这些能力将让他们在市场上处于有利位置。一些工业4.0岗位，例如工业用户体验/用户交互设计，需要应聘者展现出他们对于商业运作、人类行为的理解如何增强了他们的技术能力，同时也需要有创意的设计。

　　工业4.0的现实是，局限在狭窄领域的人才可能不如擅长多个领域、能够适应变化的复合人才受欢迎。汽车工厂工人学习组装头灯并将他的整个职业生涯投入于此的时代已经过去了(向亨利福特致歉)。

　　有些评论者将工业4.0人才称为“T型”人才，意思是他们有跨领域的广博知识，同时有一项深入专长来支撑。事实是，他们可能更需要成为“π型”人才，即拥有不止一个学科的专业知识，同时在广泛的领域展现职业能力。

　　雇主们也将期待应聘者拥有实践经验。除了熟悉产业如何运作，工业4.0人才还需要在现实世界里积累经验，无论这些经验是通过基于工业的项目、实习还是专业训练获得。

　　你可能觉得这是陈词滥调，因为雇主们一向注重工作经验。然而，现在的区别是，雇主们将从一些不同的方面来评估应聘者的履历，包括但不限于应聘者在更广泛的职责角色中的表现，说服他人并建立共识的能力(同时还有合作能力)，学习和成长的潜力，打破常规思考的能力——比如超越传统方式去整合资源的能力。

　　03 你将从事什么样的工作?

　　所以，工业4.0人才将面对怎样的工作？虽然很难预测10年、20年、30年后有什么岗位，但是工业4.0关注的那些技术可以为我们提供大致的线索，去展望未来的工作。

　　除了上文提到的物流、制造业的例子，概念设计和原型开发专业人才也将大有可为。对于那些开发过程中具有高风险或高耗费的行业，这类专家将使用数据和增强现实(AR)或虚拟现实(VR)来模拟一个特定流程或产品的运行(或失败的运行)。这类技能，也可以转换到质量保障和流程优化专业人士那里。另一个工作机会可能是数据解决方案架构师，去负责设计并应用工业4.0技术，使之与核心业务和行业流程融为一体。

　　现在，我们也可以说，工业4.0的未来职业将由这场工业革命中最活跃的人才的创造性头脑所决定。在某种程度上，工业4.0的工作图景将由奋力在新时代刻上印记的人才所界定。当你推动可能性的边界并拓展你能够有所成就的领域时，你就在重新定义工作和职责，并可能创造着工业4.0的标志性新职位。

　　新国大工业4.0理学硕士集合新国大商学院、工程学院、理学院、计算机学院、持续与终身教育学院、系统科学院教学资源，是一个涉及多领域专业知识的跨学科项目，期待多元背景申请人的到来。